La science des données, un domaine en pleine expansion

Le monde génère au quotidien un volume énorme de données qui proviennent de sources très variées : réseaux sociaux, transactions financières, objets connectés, télécommunications, imagerie médicale et même découvertes scientifiques. Selon une étude récente, le volume total de données stockées sur notre planète sera multiplié par 5 d’ici à 2025. Il n’est donc pas étrange de considérer que les données sont la matière première du XXIe siècle.

La science des données, ou Data Science, est un domaine interdisciplinaire émergent qui utilise les techniques statistiques et les compétences informatiques pour collecter les données, les analyser et formuler des recommandations. Les experts qui mènent ces analyses sont appelés Data Scientists. Leur rôle est crucial au sein des entreprises pour lesquelles ils travaillent pour comprendre les données massives et en tirer profit. Ainsi, les résultats qu’ils obtiennent permettent aux organismes d’acquérir un avantage concurrentiel, aux gouvernements de fournir des services plus ciblés, aux laboratoires de recherches médicales de développer des traitements plus efficaces et aux équipes de recherche de faire de nouvelles découvertes.

L’Université Saint-Joseph de Beyrouth propose une licence (niveau bac +3) et un master (niveau bac +5) en Data Science. Ces programmes sont dispensés conjointement par la faculté des sciences et la faculté d’ingénierie de l’USJ et ont été mis en place en collaboration avec des experts européens en science des données. Ainsi, les deux formations fournissent une solide base théorique en statistique et en analyse des données, ainsi qu’un côté pratique se concentrant sur les outils de programmation et de l’intelligence artificielle qui sont essentiels pour l’apprentissage automatique (Machine Learning) et les données massives (big data).

Les deux programmes comprennent également des stages pratiques sur des données réelles. À la suite des enseignements, les étudiants peuvent choisir de faire une carrière professionnelle dans le marché du travail ou dans le domaine de la recherche.

Prérequis et modalités d’admission

La formation en licence est ouverte aux étudiants titulaires du baccalauréat libanais (sciences générales, sciences de la vie et de la terre et sciences économiques), du baccalauréat français ou du baccalauréat international. Pour ces deux derniers, l’équivalence du ministère de l’Éducation nationale et de l’Enseignement supérieur au Liban est obligatoire. L’admission se fait sur dossier et sur étude des résultats scolaires.

Le master est ouvert aux étudiants ayant obtenu un diplôme de premier cycle en ingénierie (équivalent à 3 ans dans le système européen) ou titulaires d’une licence dans l’une des disciplines suivantes : Data Science, mathématiques, physique ou informatique. L’admission se fait sur étude du dossier et après entretien avec un jury de sélection.

Au cours de la première année du master, des cours complémentaires spécifiques sont dispensés afin de préparer les étudiants à la seconde année, en fonction de leur parcours de base. La seconde année du master propose une panoplie d’enseignements très diversifiée : statistiques en grande dimension, analyse des données massives, apprentissage automatique, intelligence artificielle, éthique et bien d’autres.

Les étudiants en cinquième et dernière année de génie informatique et communication peuvent postuler directement pour la seconde année du programme. Le master se donne en langue anglaise et permet ainsi à qui l’intègre d’envisager plus facilement une carrière à l’international.

Exceptionnellement, après examen de leur dossier, des candidats ne répondant pas aux exigences susmentionnées pourront également être admis sous réserve de valider des unités d’enseignement supplémentaires afin de combler les lacunes.

Les deux formations en Data Science sont dispensées au campus des sciences et technologies de l’USJ (Mar Roukoz, Dékouané). En outre, la licence est également offerte au campus du Liban-Nord de l’USJ (Tripoli).

Les stages

Au cours du dernier semestre de la licence en Data Science, les étudiants seront amenés à effectuer un premier stage dans le domaine de l’analyse de données ; cela constituera pour eux une première expérience professionnelle.

Par ailleurs, la seconde et dernière année du master comprend un stage obligatoire de 3 à 4 mois suivi de la rédaction et la soutenance d’un mémoire de fin d’études. Outre la mise en pratique des compétences acquises, cet apprentissage donne aux étudiants l’opportunité d’entrer en contact avec les acteurs professionnels et de décrocher des offres d’emploi dans les entreprises. À ce stade, ils peuvent décider de faire une carrière professionnelle dans l’entreprise ou de s’orienter vers la recherche. Les étudiants ambitieux peuvent opter pour les deux parcours en parallèle en s’engageant dans des études doctorales tout en travaillant en tant que Data Scientist.

Types de métiers

Le domaine des Data Sciences est encore relativement nouveau ; c’est pourquoi les Data Scientists sont fortement recherchés sur les marchés de l’emploi local et mondial. Parmi les postes qui s’offrent à eux, nous citons : analyste de données, consultant décisionnel, expert statistique, développeur en intelligence d’affaires, gestionnaire de projets, programmeur, responsable du développement (business developer)…

Le diplômé peut aussi travailler dans les métiers des nouvelles technologies comme l’internet des objets (IoT), les métiers de la sécurité de l’information (cloud, réseaux informatiques) et les entreprises de commerce en ligne.

Avantages et contraintes du métier

Le domaine de la science des données est immense et connaît sa propre part d’avantages et de limites.

Les avantages

Les experts en données massives sont fortement demandés sur le marché de l’emploi. On prévoit que, d’ici à 2026, 11 millions d’emplois nouveaux seront créés dans le domaine de la science des données.

À l’échelle mondiale, les métiers de la science des données sont parmi les mieux rémunérés.

La science des données est un domaine très polyvalent. L’éventail des secteurs d’activité s’étend des soins de santé au commerce électronique, en passant par les boîtes de conseil et les banques.

La science des données offre non seulement aux diplômés de cette filière de belles carrières, mais également la possibilité d’un développement personnel continu qui s’avère crucial pour relever les nouveaux défis qui émergent. Ainsi, le Data Scientist est en quête continue du savoir.

Maîtrisant les compétences de programmation et les techniques de gestion, les étudiants peuvent profiter du meilleur des mondes, celui de l’informatique et celui du management.

Les contraintes

Le terme « science des données » est très général et n’a pas de définition précise. Le rôle spécifique d’un Data Scientist dépend du domaine de spécialisation de l’entreprise dans laquelle il travaille.

Le Data Scientist analyse les données et fait des prévisions afin de passer à la prise de décision. Mais parfois son travail ne permet pas d’atteindre les objectifs escomptés, notamment lorsque les données fournies sont arbitraires ou proviennent d’une mauvaise gestion des ressources.

Les données que les Data Scientists manipulent sont parfois très sensibles et peuvent porter atteinte à la vie privée des individus.